AI 說書人

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為什麼你的 AI 漫畫，每一格都換一張臉？｜用 AI 畫漫畫，從握槳到自航的四階升級

同一個主角，AI 每一格都換一張臉，對白還一寫就變亂碼？那是「隨手生格子」的天花板。用一部短漫，帶你把 AI 工作流從握槳一階一階升到自航——丟一份工單就自動產一部、角色一致，還附一份誠實的製作紀錄。

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為什麼你的 AI 每一頁都畫出不一樣的主角？｜用 AI 做一本繪本，從握槳到自航的四階升級

同一個主角，AI 每頁畫得都不一樣？那是「隨手生圖」的天花板。用一本繪本，帶你把 AI 工作流從握槳一階一階升到自航——丟一張工單就自動產一本、風格穩定，還附一份誠實的製作紀錄。

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你的 AI 助理，划到第幾階了？｜遠航七階——把 AI agent 工作流，從丟一個指令，養成一支會自航的艦隊

有人丟一句話就收工，有人已讓 AI 自動迭代、甚至自成組織。同樣是用 AI，深淺天差地別。這是一張把 AI 用深的七階成熟度地圖——你划到第幾階了？

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我把兩個 AI 推進 3D，想看它們終於分家｜第四回合：同一份 3D 機器狗平台遊戲題目，兩套 AI coding 設定各自從零獨立做——結果它們又想到一塊去了

前三回合我一路加碼想逼兩個 AI 分家，這回直接換一個維度、把它們推進 3D，本以為全新的立體世界總該逼它們各走各路。結果它們又收斂了：同一套工具、幾乎一樣的自刻物理與鏡頭、一樣的六關。真正各走各路的，只剩最表層那隻狗的手感與長相。骨頭一樣，肉不一樣。

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叫 AI「畫漂亮一點」，到底買到了什麼？｜第三回合：這次我只對其中一個 AI 下了「務必華麗」的美術硬指令，另一個給開放題——同做一款旅鼠風解謎遊戲

這回我作弊了——只對其中一套 AI 下了「務必華麗」的硬指令，另一套給開放題。那道指令真的買到了電影級華麗畫面，也真的付出了時間與體積的過路費；但它買不到一款更好的遊戲本體。皮可以用一句形容詞換來，骨不行。

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題目一變難，兩個 AI 就分道揚鑣了｜第二回合：把一款《文明帝國》風 4X 策略遊戲交給兩套 AI coding 設定，各自從零獨立做

同一份更難的題目，兩套 AI 設定各做各的。這次它們不再想到一塊去了——技術骨架仍高度收斂，但只要碰到「要好看」這種沒有標準答案的取捨，個性就藏不住，走出南轅北轍的兩條路。題目越開放，AI 的脾氣就放得越大。

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同一份題目交給兩個 AI，會做出一樣的東西嗎？｜兩套 AI coding 設定各花 45 分鐘，各做一款 100 關泡泡射擊遊戲

同一份遊戲題目，兩套 AI 設定各做各的、不共用程式碼。它們在該有共識的地方老實收斂，又在該有取捨的地方各透出一點像「個性」的東西——這場小實驗，比「誰贏」有趣得多。

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你怎麼知道一個 AI，是真的會寫程式，還是只是背過考古題？｜一份還沒開跑的 AI Agent 評測設計，如何嚴謹到把自己攔了下來

兩個會自己寫程式的 AI，要怎麼「公平地」比出高下？一份嚴謹到把自己攔下、一場都還沒跑的評測設計，藏著關於誠實最好的一課。

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一篇科普文是「審」出來的，不是「寫」出來的——AI 說書人的幕後

一篇好科普文不是寫出來的，是審出來的。本文帶你看 Loop Engineering（2026 年 6 月才出現的新詞）怎麼運作：三輪修訂的編年六拍、檢查清單與最小食譜，一起交到你手上。

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是人類幫助 Agent，還是 Agent 幫助人類？｜淺析 Claude in Chrome 與 Codex in Chrome 兩個瀏覽器外掛

兩個 Chrome 外掛表面上是在比功能，底層其實在問：當 AI Agent 開始看網頁、點按鈕、讀取登入後的世界，是它在幫人，還是人也在幫它進入生活？