用 Claude Cowork 產生政府標案服務建議書:招標需求書到完整提案文件
這篇教新手用 Claude Cowork 讀取 Word 附件,整合招標需求書與公司簡介,自動生成政府標案服務建議書初稿。
本文為教學用虛構案例。附件中的機關、公司、人物、實績、預算分配與得獎紀錄皆為模擬資料,不是實際標案文件,也不構成政府採購法、投標或法律意見。若要實際投標,仍應以正式招標文件、採購法規、機關補充說明與專業審查為準。
很多人第一次寫政府標案的服務建議書時,會以為自己要先把招標需求書、公司簡介、實績資料全部複製貼上,再慢慢請 AI 幫忙改寫。
但如果你使用的是 Claude Cowork 這類可以讀取資料夾檔案、理解附件內容,並協助產出文件的 AI 協作環境,其實可以把流程設計得更像真實工作:
- 把招標需求書做成 Word 附件。
- 把公司原本就有的公司簡介也放進同一個資料夾。
- 請 Claude Cowork 讀取這兩份文件。
- 讓它根據需求書與公司簡介,自動產生一份服務建議書 Word 檔。
- 生成後的建議書會儲存在你的資料夾中,再由你人工檢查與修改。
這篇文章會用一個虛構案例示範整個流程。重點不在於把所有文件內容貼滿文章,而是讓新手知道:檔案應該怎麼準備、Claude Cowork 可以幫什麼、Prompt 應該怎麼下,以及生成好的 Word 文件要怎麼檢查。
本篇練習情境
這次我們模擬一個政府標案:
- 標案主題:城市品牌成果發表記者會暨媒體餐敘活動
- 預算規模:約新台幣 250 萬元
- 提案公司:晴航整合行銷顧問有限公司
- 目標產出:一份可作為初稿的服務建議書 Word 檔
在真實工作中,你通常會有兩類既有資料:
- 機關提供的招標需求書:說明這個案子要做什麼、預算多少、評選重點是什麼。
- 公司既有的公司簡介:說明公司背景、實績、負責人經驗、團隊組成。
Claude Cowork 的價值,就是可以把這兩份資料一起讀進來,整理成一份比較完整的服務建議書初稿。

流程圖:先準備附件,再讓 Claude Cowork 讀取、整理、生成 Word,最後由人工檢查。
先釐清:聊天機器人跟桌機版 Agent 差在哪?
如果你平常使用的是 Claude AI、Gemini 或 ChatGPT 這類聊天機器人,最熟悉的工作方式通常是「把問題貼進對話框,請 AI 回答」。這種方式很適合發想、摘要、改寫、翻譯、快速產生段落,也很適合拿來檢查一小段文字。
但這篇文章示範的不是單純聊天,而是比較接近「桌機版 Agent」的工作模式。差別在於:Agent 不只是回答你,它可以圍繞一個資料夾、一組檔案與一個交付成果來工作。
| 比較項目 | 一般聊天機器人 | 桌機版 Agent / Cowork 模式 |
|---|---|---|
| 工作中心 | 對話框與單次回覆 | 工作資料夾、檔案與任務目標 |
| 檔案使用 | 通常由使用者上傳或貼上內容 | 可讀取資料夾中的文件,並把輸出存回資料夾 |
| 任務型態 | 摘要、改寫、發想、問答 | 多步驟整理、產出文件、檢查與修正 |
| 視覺素材 | 多半先產出圖片描述或提示詞,再由使用者另外整理 | 可以依照文件內容規劃流程圖、軟體操作示意圖或服務流程圖,生成後直接放進文件 |
| 使用者角色 | 你負責拆任務、複製貼上、整理結果 | 你設定目標與邊界,Agent 負責執行部分流程 |
| 風險 | 容易漏上下文或產生空泛文字 | 可能真的改動檔案,所以更需要權限與檢查 |
所以這不是說聊天機器人不好。剛好相反,聊天機器人很適合做「輕量思考」;但當任務變成「請讀這兩份 Word,整合成第三份 Word,並存回資料夾」時,桌機版 Agent 的價值就會明顯出來。
另一個很實用的差異,是桌機版 Agent 可以把「文字工作」和「視覺工作」接在一起。例如撰寫服務建議書時,你可以要求它根據招標需求書畫出活動執行流程圖、工作分工示意圖、系統或軟體操作流程圖,甚至幫你規劃每張插圖應該放在哪一節。這些圖不一定要等設計師另外製作,先用生圖方式產生可討論的版本,直接置入 Word 文件裡,就能讓提案初稿更完整,也更方便和主管或客戶討論。

聊天機器人的工作中心是對話框;桌機 Agent 的工作中心則會擴大成資料夾、檔案、規格與交付成果。
Claude Cowork 如何安裝與方案資訊
截至 2026-06-12,Claude Cowork 的最新資訊應以 Anthropic 官方頁面為準。你可以先看 Claude Cowork 官方介紹頁,再依照官方支援文件的 Get started with Claude Cowork 操作。
如果你還沒有安裝桌機版 Claude,官方也提供 Install Claude Desktop 的安裝說明。實際安裝時,建議只從 Claude 官方頁面或官方支援文件提供的連結下載,不要從不明來源下載安裝檔。
方案方面,Anthropic 的 Pricing 官方頁面 會列出 Claude 相關方案,例如 Free、Pro、Max、Team、Enterprise 等。不同方案可用的模型、用量、團隊管理與進階功能可能不同,也可能隨時間調整。正式採用前,請回到官方 pricing 頁面確認當下最新資訊。

官方頁面參考:功能、安裝與訂閱方案可能隨時間調整,正式採用前請回到官方頁面確認。
對這篇教學來說,你可以先把重點放在一件事:如果只是要問問題,聊天機器人就夠用;如果要讓 AI 讀資料夾、理解文件、產生 Word 檔,桌機版 Agent 或 Cowork 模式會更接近真實工作流。
先下載本篇練習附件
以下三份 Word 檔都是教學用的虛構範例。
如果你只是想練習 Claude Cowork 的操作,建議先下載前兩份,放在同一個資料夾裡,然後照著本文的 Prompt 讓 Claude Cowork 生成第三份。
你可以在電腦上建立一個資料夾,例如:
政府標案服務建議書練習/
├─ mock-rfp-requirements.docx
├─ mock-company-profile.docx
└─ mock-service-proposal-generated.docx

模擬圖:把需求書與公司簡介放進同一個工作資料夾,讓 Claude Cowork 讀取後產生建議書。
實際練習時,前兩份是輸入資料,第三份是我們希望 Claude Cowork 幫忙產出的結果。
Claude Cowork 在這個流程中負責什麼?
對新手來說,可以先把 Claude Cowork 想成一位「會讀資料夾、會整理文件、會產生 Word 草稿的助理」。
在這個案例裡,它要做的不是憑空寫一份很漂亮的企劃書,而是根據你放進資料夾的兩份文件,完成三件事:
-
讀懂招標需求書
找出採購目的、服務範圍、交付成果、評選配分與預算限制。 -
讀懂公司簡介
找出公司可用的實績、負責人經驗、團隊組成與可放進提案的優勢。 -
整合成服務建議書 Word 檔
依照招標需求書的邏輯,寫出執行摘要、需求理解、活動規劃、媒體服務、專案時程、風險控管、預算規劃與需求對應表。

架構圖:招標需求書與公司簡介會被重新組合成服務建議書的章節。
這也是為什麼我們不需要在文章中把每一份文件的全文都貼出來。真正的操作重點,是讓 AI 讀附件,然後根據附件產出新文件。
操作流程一:建立工作資料夾
先在你的電腦或雲端硬碟建立一個資料夾,例如:
政府標案服務建議書練習
接著把下載好的兩份輸入文件放進去:
mock-rfp-requirements.docx
mock-company-profile.docx
如果你是第一次操作,建議檔名先不要改得太複雜。讓 Claude Cowork 可以很清楚知道哪一份是需求書,哪一份是公司簡介。
操作流程二:請 Claude Cowork 讀取資料夾中的文件
進入 Claude Cowork 後,先確認它可以存取你放置文件的資料夾。接著你可以用這段 Prompt 開始:
請讀取目前資料夾中的兩份 Word 文件:
1. mock-rfp-requirements.docx
2. mock-company-profile.docx
第一份是模擬政府標案的招標需求書。
第二份是投標公司的公司簡介。
請先不要直接撰寫服務建議書。
請先幫我整理:
1. 招標需求書的重點摘要
2. 評選項目與配分
3. 這份服務建議書一定要回應的內容
4. 公司簡介中可以用來支持提案的優勢
請用條列與表格整理,讓我確認你是否讀懂文件。

模擬圖:Claude Cowork 先整理需求摘要、評選重點與公司優勢,再進入正式撰寫。
這一步很重要。不要一開始就叫 AI 直接生成完整服務建議書。
比較好的做法是先確認它有讀懂資料。否則它可能會寫出一份看起來像提案,但其實沒有真正對應招標需求的文件。
操作流程三:請 Claude Cowork 產生服務建議書大綱
確認摘要沒有問題後,再請它建立服務建議書大綱。
很好。請根據剛才整理的招標需求與公司簡介,幫我規劃一份服務建議書大綱。
大綱請包含:
1. 執行摘要
2. 對本案需求之理解
3. 活動主題與整體規劃
4. 媒體服務與公關操作
5. 視覺設計與現場配置
6. 專案組織與人力分工
7. 執行時程
8. 風險控管與備援方案
9. 預算規劃
10. 需求對應表
11. 預期效益
請同時說明每一章應該回應招標需求書中的哪一項要求。
這個階段的產出是「寫作藍圖」。你可以先看章節順序是否合理,再決定要不要進入完整撰寫。

Prompt 圖:先讀附件、再建大綱、最後輸出 Word,會比一次叫 AI 全部寫完更穩。
操作流程四:生成服務建議書 Word 檔
確認大綱之後,就可以請 Claude Cowork 生成正式文件。
請根據目前資料夾中的招標需求書與公司簡介,產生一份完整的服務建議書 Word 文件。
文件需求如下:
1. 檔名請命名為:mock-service-proposal-generated.docx
2. 文件語氣要像正式投標服務建議書,但仍維持教學範例可讀性
3. 內容要明確對應招標需求書,不要寫成一般活動企劃書
4. 公司能力與實績只能使用公司簡介中提供的資料,不要自行新增真實公司或真實獎項
5. 預算總額必須維持新台幣 2,500,000 元
6. 請加入需求對應表,讓讀者看得出每個招標需求在哪個章節被回應
7. 請將生成好的 Word 檔儲存在目前資料夾中
如果 Claude Cowork 的環境支援直接寫入檔案,它就會把生成好的 Word 檔放回你的資料夾。
如果你的介面不支援直接輸出 Word 檔,也可以先請它產生完整內容,再請它協助轉成 .docx,或由你複製到 Word 裡另存檔案。
操作流程五:回到資料夾檢查輸出結果
生成完成後,你的資料夾中應該會多一份文件:
mock-service-proposal-generated.docx

模擬圖:生成完成後,建議書會以 Word 文件形式儲存在工作資料夾中。
這份文件就是 Claude Cowork 根據前兩份附件產生的服務建議書初稿。
你可以用本文提供的生成範例做對照:
這份範例不是標準答案,而是示範一份合理的初稿會長什麼樣子。
生成後一定要人工檢查的地方
AI 產出的服務建議書不能直接拿去投標。至少要檢查以下幾點。

檢查圖:AI 可以幫你產生初稿,但最後仍要由人確認需求、公司資料、預算與格式。
1. 有沒有回應招標需求?
請確認服務建議書不是只有活動創意,而是有逐項回應需求書中的服務範圍、交付成果、評選項目與預算限制。
你可以請 Claude Cowork 再做一次檢查:
請根據招標需求書,檢查這份服務建議書是否有漏掉任何必要回應。
請用表格列出:
1. 招標需求
2. 服務建議書對應章節
3. 是否完整回應
4. 建議補強內容
2. 公司資料有沒有亂編?
服務建議書只能使用公司簡介中提供的實績與經驗。如果 AI 自己新增不存在的獎項、客戶、政府機關或合作紀錄,就要刪掉。
3. 預算有沒有加總錯誤?
這個案例的預算是 250 萬元。請檢查預算表的各項金額加總是否正確,也要看每個項目是否合理。
4. 文件語氣是否過度承諾?
政府標案文件不能只追求漂亮話。像「保證媒體大量報導」「一定達成全國曝光」這類說法都需要小心,除非你有非常明確的執行條件與證據。
5. 是否符合實際投標格式?
每個標案的格式要求都不同。有些會限制頁數,有些要附件順序,有些要蓋章、用印、報價單或資格文件。AI 生成的內容只是初稿,正式投標仍要回到招標文件逐項確認。
新手最容易誤會的地方
誤會一:AI 會自動知道公司所有資料
AI 不會知道你公司內部的真實實績。你沒有放進資料夾的內容,它就只能猜。正式提案時,請先把公司簡介、實績表、照片說明、團隊名單等資料整理好。
誤會二:把需求書貼進對話框就夠了
如果文件比較長,貼進對話框容易漏內容,也不方便管理版本。比較好的方式是把 Word 或 PDF 放進資料夾,讓 Claude Cowork 讀附件,再把生成結果也存回同一個資料夾。
誤會三:服務建議書等於一般企劃書
服務建議書的核心是「回應標案需求」。它不只是寫活動好不好玩,而是要讓評審看到你讀懂需求、能控管風險、能按時交付成果。
誤會四:生成 Word 檔就完成了
Word 檔只是初稿。你仍然要人工檢查需求對應、預算、實績、法規、格式與附件。
這個流程真正適合拿來教什麼?
這篇文章的重點,不是教讀者背一份固定的服務建議書範本,而是教他們一個工作流程:
- 把原始資料整理成附件。
- 讓 Claude Cowork 讀取需求書與公司簡介。
- 先產生摘要與大綱。
- 再生成服務建議書 Word 初稿。
- 最後用人工檢查表修正文件。
這個流程很適合用在標案、企劃書、顧問提案、專案簡報、內部報告等情境。
當你把 AI 當成「能讀檔案、能整理脈絡、能產生文件的協作夥伴」,而不是只把它當成聊天框,你就會開始把工作流程設計得更有效率。
本篇使用的 Prompt 總整理
你可以直接複製以下 Prompt 到 Claude Cowork 中使用。
請讀取目前資料夾中的兩份 Word 文件:
1. mock-rfp-requirements.docx
2. mock-company-profile.docx
第一份是模擬政府標案的招標需求書。
第二份是投標公司的公司簡介。
請先不要直接撰寫服務建議書。
請先幫我整理:
1. 招標需求書的重點摘要
2. 評選項目與配分
3. 這份服務建議書一定要回應的內容
4. 公司簡介中可以用來支持提案的優勢
請用條列與表格整理,讓我確認你是否讀懂文件。
請根據剛才整理的招標需求與公司簡介,幫我規劃一份服務建議書大綱。
大綱請包含:
1. 執行摘要
2. 對本案需求之理解
3. 活動主題與整體規劃
4. 媒體服務與公關操作
5. 視覺設計與現場配置
6. 專案組織與人力分工
7. 執行時程
8. 風險控管與備援方案
9. 預算規劃
10. 需求對應表
11. 預期效益
請同時說明每一章應該回應招標需求書中的哪一項要求。
請根據目前資料夾中的招標需求書與公司簡介,產生一份完整的服務建議書 Word 文件。
文件需求如下:
1. 檔名請命名為:mock-service-proposal-generated.docx
2. 文件語氣要像正式投標服務建議書,但仍維持教學範例可讀性
3. 內容要明確對應招標需求書,不要寫成一般活動企劃書
4. 公司能力與實績只能使用公司簡介中提供的資料,不要自行新增真實公司或真實獎項
5. 預算總額必須維持新台幣 2,500,000 元
6. 請加入需求對應表,讓讀者看得出每個招標需求在哪個章節被回應
7. 請將生成好的 Word 檔儲存在目前資料夾中
進階預告:從單次 Prompt 到可重跑的文件產線
這篇文章介紹的場景,有一個重要前提:服務建議書的技能樹不算太複雜。也就是說,只要招標需求書、公司簡介與輸出格式都相對清楚,通常兩三輪 Prompt 溝通,就能讓 Agent 產生一份可用的初稿。
這種情況下,我們可以用比較輕量的流程:
- 先請 Agent 讀附件與整理摘要。
- 再請 Agent 建立大綱。
- 最後請 Agent 產生 Word 文件。
- 由人做最後審查。
但是也要先說清楚:這次示範刻意設計得比較簡單。因為這份服務建議書的要求相對明確,輸入資料只有招標需求書與公司簡介,輸出也只是一份 Word 初稿,所以用兩三輪 Prompt 就能完成。
如果進入更真實、更進階的專案,問題會開始浮出來。例如:招標需求書可能有多個版本,業主補充說明可能散落在不同信件裡,公司實績要挑選哪些案例也需要判斷,服務建議書的章節可能要對應評選項目,插圖、流程圖與預算表還要和文字內容保持一致。這時候,Agent 不是不能做,而是不能只靠「幫我寫一份提案」這種單次指令來做。
進階任務常見的痛點包括:
- 規格漂移:前面說好的章節架構,寫到後面被 AI 自己改掉。
- 版本混亂:同一份提案有不同草稿、不同附件、不同圖片,最後不知道哪一版才是最新。
- 風格不一致:某些段落像正式提案,某些段落又像部落格文章。
- 圖文不同步:流程圖、軟體示意圖或執行架構圖更新了,但 Word 內容沒有跟著改。
- 審查不可追蹤:主管或客戶要求修改後,沒有清楚記錄哪些地方已經處理、哪些還沒處理。
- 輸出無法重做:這次靠運氣做出一份文件,但下次換一個標案,就很難用同樣品質再做一次。
這時候會需要一套更完整的「文件規格開發驅動模式」,也就是我後續會稱為 SSD 的方法。它的核心不是叫 AI 立刻寫,而是先把文件規格、流程與檢核方式都設計出來,再讓 Agent 依照規格工作。

SSD 的重點不是把 Prompt 變長,而是先把需求、規格、日誌、插圖計畫與檢核流程設計清楚。
從更工程化的角度來看,這也接近我會稱為 Harness Engineering 的概念。Harness 不是單一 Prompt,而是一整套讓 Agent 穩定工作的「工作框架」:包含資料夾結構、附件命名、寫作規格、Prompt 模板、工作日誌、圖片計畫、檢查清單、輸出位置與回合紀錄。換句話說,我們不是只請 Agent 幫忙寫,而是替 Agent 建立一個可以被檢查、被重跑、被修正的工作環境。

Harness Engineering 會把 Agent 放進一個可管理的工作環境,讓輸入、規格、過程與輸出都能被追蹤。
使用 SSD 時,至少會需要準備三類文件:
1. 文件規格與寫作風格規範
這份文件會定義文章或提案應該長什麼樣子,包括章節架構、語氣、讀者對象、標題規則、表格格式、引用方式、結尾方式,以及哪些內容不能亂編。
2. 開發撰寫流程的進度表與工作日誌
複雜文件不會一次完成。你需要知道每一天完成什麼、哪些段落已經審過、哪些地方要重寫、哪一版是最新版本。進度表與工作日誌可以讓 Agent 不只是寫文章,而是參與一個可追蹤的文件開發流程。
3. 插圖配畫計畫與插圖產生計畫
如果文章或文件需要大量圖片,就不能寫完才臨時補圖。比較好的方式是先規劃每一張圖要解決什麼閱讀問題:流程圖、架構圖、截圖、模擬圖、檢查清單、範例圖,各自放在哪個段落,以及如何命名與管理檔案。
下一篇文章會把做法拉到更完整的層次:不只是示範一個 Prompt,而是示範如何為一個文件專案設計 Harness。也就是先規劃資料夾、規格文件、工作日誌、插圖計畫與檢核流程,再讓桌機版 Agent 在這個框架裡逐步產出文件。這種做法會比較慢一點,但對長文件、多版本、多圖片、多人審查的專案來說,會更穩定,也更接近真正可以交付的工作流程。